NANDI
a91b20adc6
- Expanded system prompt with structured 6-point analysis - Increased max_output_tokens from 300 to 1000 - Description now covers game, actions, UI, camera, overlays, text Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Twitch Stream Vision Analyzer
Программа в реальном времени анализирует Twitch-стрим: периодически захватывает кадры и отправляет их в Gemini Vision API, получая текстовое описание происходящего.
Twitch HLS → streamlink → ffmpeg (кадр каждые N сек) → Gemini Vision API → консоль + лог
Требования
- Python 3.10+
- ffmpeg (установлен в системе)
- API ключ Google AI Studio
Установка
git clone https://git.animeenigma.ru/NANDI/twitchStreamVision.git
cd twitchStreamVision
pip install -r requirements.txt
Настройка
Скопируй .env.example в .env и укажи API ключ:
cp .env.example .env
GEMINI_API_KEY=your-api-key-here
# Опционально: Cloudflare AI Gateway
# GEMINI_BASE_URL=https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/account/gateway/google-ai-studio
Запуск
python3 main.py --channel xqc --interval 15 --quality 480p
Аргументы
| Аргумент | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|
--channel |
(обязательный) | Имя Twitch-канала |
--interval |
15 |
Интервал захвата кадров (секунды) |
--quality |
480p |
Качество стрима (480p, 720p, 1080p, best) |
--lang |
ru |
Язык описаний (ru / en) |
--log-file |
stream_log.txt |
Путь к лог-файлу |
Как это работает
- streamlink подключается к Twitch-каналу и получает HLS-поток
- ffmpeg извлекает JPEG-кадры с заданным интервалом (без записи на диск)
- Gemini Vision API анализирует каждый кадр и возвращает краткое описание
- Результат выводится в консоль (через rich) и записывается в лог-файл
Для связности описаний контекст предыдущего ответа передаётся в следующий запрос.
Остановка — Ctrl+C.