feat: мини-истории, слово дня, меню практики

- Добавлены мини-истории для чтения с выбором жанра и вопросами
- Кнопка показа/скрытия перевода истории
- Количество вопросов берётся из настроек пользователя
- Слово дня генерируется глобально в 00:00 UTC
- Кнопка "Практика" открывает меню выбора режима
- Убран автоматический create_all при запуске (только миграции)

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
2025-12-09 15:05:38 +03:00
parent 69c651c031
commit f38ff2f18e
22 changed files with 3131 additions and 77 deletions

View File

@@ -18,12 +18,13 @@ class AddWordStates(StatesGroup):
"""Состояния для добавления слова"""
waiting_for_confirmation = State()
waiting_for_word = State()
viewing_batch = State() # Просмотр списка слов для batch-добавления
@router.message(Command("add"))
async def cmd_add(message: Message, state: FSMContext):
"""Обработчик команды /add [слово]"""
# Получаем слово из команды
"""Обработчик команды /add [слово] или /add [слово1, слово2, ...]"""
# Получаем слово(а) из команды
parts = message.text.split(maxsplit=1)
if len(parts) < 2:
@@ -34,15 +35,32 @@ async def cmd_add(message: Message, state: FSMContext):
await state.set_state(AddWordStates.waiting_for_word)
return
word = parts[1].strip()
await process_word_addition(message, state, word)
text = parts[1].strip()
# Проверяем, есть ли несколько слов (через запятую)
if ',' in text:
words = [w.strip() for w in text.split(',') if w.strip()]
if len(words) > 1:
await process_batch_addition(message, state, words)
return
# Одно слово - стандартная обработка
await process_word_addition(message, state, text)
@router.message(AddWordStates.waiting_for_word)
async def process_word_input(message: Message, state: FSMContext):
"""Обработка ввода слова"""
word = message.text.strip()
await process_word_addition(message, state, word)
"""Обработка ввода слова или нескольких слов"""
text = message.text.strip()
# Проверяем, есть ли несколько слов (через запятую)
if ',' in text:
words = [w.strip() for w in text.split(',') if w.strip()]
if len(words) > 1:
await process_batch_addition(message, state, words)
return
await process_word_addition(message, state, text)
async def process_word_addition(message: Message, state: FSMContext, word: str):
@@ -188,6 +206,201 @@ async def cancel_add_word(callback: CallbackQuery, state: FSMContext):
await callback.answer()
# === Batch добавление нескольких слов ===
async def process_batch_addition(message: Message, state: FSMContext, words: list[str]):
"""Обработка добавления нескольких слов"""
async with async_session_maker() as session:
user = await UserService.get_user_by_telegram_id(session, message.from_user.id)
if not user:
await message.answer(t('ru', 'common.start_first'))
return
lang = get_user_lang(user)
# Ограничиваем количество слов
if len(words) > 20:
words = words[:20]
await message.answer(t(lang, 'add_batch.truncated', n=20))
# Показываем индикатор загрузки
processing_msg = await message.answer(t(lang, 'add_batch.translating', n=len(words)))
# Получаем переводы через AI batch-методом
source_lang = user.learning_language or 'en'
translation_lang = get_user_translation_lang(user)
translated_words = await ai_service.translate_words_batch(
words=words,
source_lang=source_lang,
translation_lang=translation_lang,
user_id=user.id
)
await processing_msg.delete()
if not translated_words:
await message.answer(t(lang, 'add_batch.failed'))
return
# Сохраняем данные в состоянии
await state.update_data(
batch_words=translated_words,
user_id=user.id
)
await state.set_state(AddWordStates.viewing_batch)
# Показываем список слов
await show_batch_words(message, translated_words, lang)
async def show_batch_words(message: Message, words: list, lang: str):
"""Показать список слов для batch-добавления"""
text = t(lang, 'add_batch.header', n=len(words)) + "\n\n"
for idx, word_data in enumerate(words, 1):
word = word_data.get('word', '')
translation = word_data.get('translation', '')
transcription = word_data.get('transcription', '')
line = f"{idx}. <b>{word}</b>"
if transcription:
line += f" [{transcription}]"
line += f"\n {translation}\n"
text += line
text += "\n" + t(lang, 'add_batch.choose')
# Создаем кнопки для каждого слова (по 2 в ряд)
keyboard = []
for idx, word_data in enumerate(words):
button = InlineKeyboardButton(
text=f" {word_data.get('word', '')[:15]}",
callback_data=f"batch_word_{idx}"
)
if len(keyboard) == 0 or len(keyboard[-1]) == 2:
keyboard.append([button])
else:
keyboard[-1].append(button)
# Кнопка "Добавить все"
keyboard.append([
InlineKeyboardButton(text=t(lang, 'words.add_all_btn'), callback_data="batch_add_all")
])
# Кнопка "Закрыть"
keyboard.append([
InlineKeyboardButton(text=t(lang, 'words.close_btn'), callback_data="batch_close")
])
reply_markup = InlineKeyboardMarkup(inline_keyboard=keyboard)
await message.answer(text, reply_markup=reply_markup)
@router.callback_query(F.data.startswith("batch_word_"), AddWordStates.viewing_batch)
async def batch_add_single(callback: CallbackQuery, state: FSMContext):
"""Добавить одно слово из batch"""
await callback.answer()
word_index = int(callback.data.split("_")[2])
data = await state.get_data()
words = data.get('batch_words', [])
user_id = data.get('user_id')
if word_index >= len(words):
return
word_data = words[word_index]
async with async_session_maker() as session:
user = await UserService.get_user_by_telegram_id(session, callback.from_user.id)
lang = get_user_lang(user)
# Проверяем, нет ли уже такого слова
existing = await VocabularyService.get_word_by_original(
session, user_id, word_data.get('word', ''), source_lang=user.learning_language
)
if existing:
await callback.answer(t(lang, 'words.already_exists', word=word_data.get('word', '')), show_alert=True)
return
# Добавляем слово
translation_lang = get_user_translation_lang(user)
await VocabularyService.add_word(
session=session,
user_id=user_id,
word_original=word_data.get('word', ''),
word_translation=word_data.get('translation', ''),
source_lang=user.learning_language,
translation_lang=translation_lang,
transcription=word_data.get('transcription'),
source=WordSource.MANUAL
)
await callback.message.answer(t(lang, 'words.added_single', word=word_data.get('word', '')))
@router.callback_query(F.data == "batch_add_all", AddWordStates.viewing_batch)
async def batch_add_all(callback: CallbackQuery, state: FSMContext):
"""Добавить все слова из batch"""
await callback.answer()
data = await state.get_data()
words = data.get('batch_words', [])
user_id = data.get('user_id')
added_count = 0
skipped_count = 0
async with async_session_maker() as session:
user = await UserService.get_user_by_telegram_id(session, callback.from_user.id)
for word_data in words:
# Проверяем, нет ли уже такого слова
existing = await VocabularyService.get_word_by_original(
session, user_id, word_data.get('word', ''), source_lang=user.learning_language
)
if existing:
skipped_count += 1
continue
# Добавляем слово
translation_lang = get_user_translation_lang(user)
await VocabularyService.add_word(
session=session,
user_id=user_id,
word_original=word_data.get('word', ''),
word_translation=word_data.get('translation', ''),
source_lang=user.learning_language,
translation_lang=translation_lang,
transcription=word_data.get('transcription'),
source=WordSource.MANUAL
)
added_count += 1
lang = get_user_lang(user)
result_text = t(lang, 'import.added_count', n=added_count)
if skipped_count > 0:
result_text += "\n" + t(lang, 'import.skipped_count', n=skipped_count)
await callback.message.edit_reply_markup(reply_markup=None)
await callback.message.answer(result_text)
await state.clear()
@router.callback_query(F.data == "batch_close", AddWordStates.viewing_batch)
async def batch_close(callback: CallbackQuery, state: FSMContext):
"""Закрыть batch добавление"""
await callback.message.delete()
await state.clear()
await callback.answer()
WORDS_PER_PAGE = 10