Реализован MVP телеграм бота для изучения языков

Основные компоненты:
- База данных (PostgreSQL) с моделями User, Vocabulary, Task
- Интеграция с OpenAI API для перевода слов
- Команды: /start, /add, /vocabulary, /help
- Сервисы для работы с пользователями, словарем и AI

Реализовано:
✅ Регистрация и приветствие пользователя
✅ Добавление слов в словарь с автоматическим переводом
✅ Просмотр личного словаря
✅ Архитектура проекта с разделением на слои

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

database/db.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine, async_sessionmaker, AsyncSession
+from config.settings import settings
+from database.models import Base
+
+# Создание движка базы данных
+engine = create_async_engine(
+    settings.database_url,
+    echo=settings.debug,
+    future=True
+)
+
+# Фабрика сессий
+async_session_maker = async_sessionmaker(
+    engine,
+    class_=AsyncSession,
+    expire_on_commit=False
+)
+
+
+async def init_db():
+    """Инициализация базы данных (создание таблиц)"""
+    async with engine.begin() as conn:
+        await conn.run_sync(Base.metadata.create_all)
+
+
+async def get_session() -> AsyncSession:
+    """Получение сессии базы данных"""
+    async with async_session_maker() as session:
+        yield session