feat: персональные AI модели, оптимизация задач, фильтрация словаря

- Добавлена поддержка персональных AI моделей для каждого пользователя
- Оптимизация создания заданий: батч-запрос к AI вместо N запросов
- Фильтрация слов по языку изучения (source_lang) в словаре
- Удалены неиспользуемые колонки examples и category из vocabulary
- Миграции для ai_model_id и удаления колонок

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

database/models.py

@@ -72,6 +72,7 @@ class User(Base):
     last_reminder_sent: Mapped[Optional[datetime]] = mapped_column(DateTime)
     streak_days: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=0)
     tasks_count: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=5)  # Количество заданий (5-15)
+    ai_model_id: Mapped[Optional[int]] = mapped_column(Integer, default=None)  # ID выбранной AI модели (NULL = глобальная)
     created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, default=datetime.utcnow)
     last_active: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, default=datetime.utcnow, onupdate=datetime.utcnow)
 
@@ -90,8 +91,6 @@ class Vocabulary(Base):
     source_lang: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(5))  # ISO2 языка слова (язык изучения)
     translation_lang: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(5))  # ISO2 языка перевода (обычно язык интерфейса)
     transcription: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(255))
-    examples: Mapped[Optional[dict]] = mapped_column(JSON)  # JSON массив примеров
-    category: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(100))
     difficulty_level: Mapped[Optional[LanguageLevel]] = mapped_column(SQLEnum(LanguageLevel))
     source: Mapped[WordSource] = mapped_column(SQLEnum(WordSource), default=WordSource.MANUAL)
     times_reviewed: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=0)