feat: персональные AI модели, оптимизация задач, фильтрация словаря

- Добавлена поддержка персональных AI моделей для каждого пользователя
- Оптимизация создания заданий: батч-запрос к AI вместо N запросов
- Фильтрация слов по языку изучения (source_lang) в словаре
- Удалены неиспользуемые колонки examples и category из vocabulary
- Миграции для ai_model_id и удаления колонок

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

bot/handlers/import_text.py

@@ -187,7 +187,7 @@ async def import_single_word(callback: CallbackQuery, state: FSMContext):
 
         # Проверяем, нет ли уже такого слова
         existing = await VocabularyService.get_word_by_original(
-            session, user_id, word_data['word']
+            session, user_id, word_data['word'], source_lang=user.learning_language
         )
 
         if existing:
@@ -195,10 +195,7 @@ async def import_single_word(callback: CallbackQuery, state: FSMContext):
             return
 
         # Добавляем слово
-        learn = user.learning_language if user else 'en'
         translation_lang = get_user_translation_lang(user)
-        ctx = word_data.get('context')
-        examples = ([{learn: ctx, translation_lang: ''}] if ctx else [])
 
         await VocabularyService.add_word(
             session=session,
@@ -208,10 +205,8 @@ async def import_single_word(callback: CallbackQuery, state: FSMContext):
             source_lang=user.learning_language if user else None,
             translation_lang=translation_lang,
             transcription=word_data.get('transcription'),
-            examples=examples,
-            source=WordSource.CONTEXT,
-            category='imported',
-            difficulty_level=data.get('level')
+            difficulty_level=data.get('level'),
+            source=WordSource.CONTEXT
         )
 
     lang = (user.language_interface if user else 'ru') or 'ru'
@@ -235,7 +230,7 @@ async def import_all_words(callback: CallbackQuery, state: FSMContext):
         for word_data in words:
             # Проверяем, нет ли уже такого слова
             existing = await VocabularyService.get_word_by_original(
-                session, user_id, word_data['word']
+                session, user_id, word_data['word'], source_lang=user.learning_language
             )
 
             if existing:
@@ -243,10 +238,7 @@ async def import_all_words(callback: CallbackQuery, state: FSMContext):
                 continue
 
             # Добавляем слово
-            learn = user.learning_language if user else 'en'
             translation_lang = get_user_translation_lang(user)
-            ctx = word_data.get('context')
-            examples = ([{learn: ctx, translation_lang: ''}] if ctx else [])
 
             await VocabularyService.add_word(
                 session=session,
@@ -256,10 +248,8 @@ async def import_all_words(callback: CallbackQuery, state: FSMContext):
                 source_lang=user.learning_language if user else None,
                 translation_lang=translation_lang,
                 transcription=word_data.get('transcription'),
-                examples=examples,
-                source=WordSource.CONTEXT,
-                category='imported',
-                difficulty_level=data.get('level')
+                difficulty_level=data.get('level'),
+                source=WordSource.CONTEXT
             )
             added_count += 1
 
@@ -478,7 +468,7 @@ async def import_file_all_words(callback: CallbackQuery, state: FSMContext):
         for word_data in words:
             # Проверяем, нет ли уже такого слова
             existing = await VocabularyService.get_word_by_original(
-                session, user_id, word_data['word']
+                session, user_id, word_data['word'], source_lang=user.learning_language
             )
 
             if existing: